文章作者:Amadeus大中华区酒店旅游业总经理张耀光 侵删

当AI重塑旅客发现和预订酒店的方式时,中国酒店业的赢家,将是那些拥有互联、结构化且面向未来技术能力的企业。
酒店业始终是一门以人为本的行业。
无论是在三亚的度假酒店办理入住,还是下榻上海的商务酒店,旅客最终记住的,往往是他们受到怎样的对待——是否感受到被认可、被理解以及被悉心照顾。
这一点从未改变。
真正发生深刻变化的,是支撑酒店业在规模化运营中持续兑现这一承诺的技术能力。而这种变化,没有哪个市场比中国体现得更加明显。
中国旅客是全球数字化程度最高的消费群体之一。他们只需轻点几下屏幕,往往通过手机上的一次对话,就能完成搜索、比较、预订和支付等整个流程。
与此同时,他们也期待每一个与之互动的品牌都能够了解自己,并提前预判他们接下来可能需要什么。
如今,由零售行业以及中国超级App所树立的体验标准,已经成为旅游行业新的服务标杆。然而,在行业幕后,许多企业仍在试图用为另一个时代打造的技术体系来满足当下旅客的期待。
过去几十年来,酒店不断叠加各种专业系统——一个用于预订管理,一个用于收益管理,一个用于渠道管理,一个用于酒店运营管理,还有一个用于销售和活动管理。
每一个系统都解决了特定的问题。但它们彼此之间鲜少实现真正的互联互通。因此,大量洞察被锁定在各自孤立的仪表盘中,而优秀的团队则花费大量时间处理原本可以实现自动化的工作。
这样的时代正在走向终结。酒店行业正从碎片化、以单体酒店为中心的技术架构,迈向互联互通的生态系统。
AI正在压缩传统营销漏斗。越来越多的旅客开始直接通过AI助手和对话式界面开启搜索旅程,他们依赖算法推荐,而非浏览冗长的链接列表。
对于酒店经营者而言,问题已经不再是:
“我们覆盖了多少个渠道?”
而是:
“我们的内容、价格和服务,能否在所有渠道中保持一致,并始终掌握在自己手中?”
这正是Amadeus为之构建解决方案的行业变革。我们的答案,是打造一个由AI驱动的生态系统,将数据、需求、运营和宾客体验汇聚于同一个互联平台之中,并让智能能力贯穿整个体系。生态系统中的每一个层级都具备业界领先的能力。
而当这些能力彼此连接后,所创造的价值将远远超过各部分价值的简单相加:
数据驱动定价;
定价驱动分销;
分销驱动广告营销;
广告创造需求;
需求又反过来产生更多数据。这一循环持续运转,并不断自我优化。
围绕这一生态系统,我们作出了三项承诺,而这些承诺都建立在当今旅客应当获得的体验之上
首先,打造更加个性化的旅客体验。
通过智能推荐,帮助旅客发现他们原本可能不会考虑的旅行选择;
同时,让酒店能够围绕每位旅客的个性化需求,提供定制化的产品特色和套餐方案。
其次,驱动全面需求增长与变革性智能洞察。
我们希望将面向未来的需求洞察,而不仅仅是历史报表,交到酒店团队手中。
即使不是数据科学家,酒店从业者也能够利用这些工具,更准确地理解市场趋势并做出业务决策。
第三,赋能卓越运营与效率提升。
通过自动化处理重复性工作,让团队从繁琐事务中解放出来,将更多时间投入到宾客真正能够感知并记住的服务之中。
因为旅客记住的,从来不是后台系统,而是贴心周到的服务体验。
这并非停留在理论层面。
今年6月,我们宣布进一步扩大Amadeus在酒店业的AI战略布局。作为行业通用商业协议(Universal Commerce Protocol for Lodging)的基础合作伙伴之一,我们正与全球多家行业领导者共同推进这一开放框架的发展。
该框架将使酒店能够在AI助手中被原生发现和预订,同时继续全面掌控产品展示、价格策略以及交易流程。
我们还推出了 Performance Manager – AI Search。
这一解决方案能够帮助酒店优化内容结构,使其更适应AI生成的搜索结果。
早期试点数据显示,通过AI搜索进入的网站访客中,有 44.7% 最终进入预订引擎;相比之下,来自自然搜索的这一比例为 25.9%。
与此同时,借助覆盖Amadeus产品组合的AI助手层 Amadeus Max,酒店从业者只需使用自然语言提问,便可从我们的旅行智能工具中获取答案。他们还可以利用Amadeus Max自动生成活动提案,并对团队业务询盘进行端到端评估。
我希望明确说明我们对自身角色的定位。我们并不要求客户购买所有产品,也不建议推倒重建已经运转良好的系统。我们的生态系统采用模块化和开放式设计。
酒店可以从最迫切需要提升的领域开始——无论是需求增长、运营管理还是宾客互动——并在此基础上逐步扩展。
同时,我们还能够与非Amadeus系统进行连接,并通过开放API与全球超过1300家合作伙伴协同合作。因为推动行业变革的,从来不是某一家供应商单独能够完成的事情。
对于中国市场而言,这一机遇尤为巨大。全球鲜有市场能够同时兼具如此庞大的旅行需求规模,以及如此深度的数字化普及水平。
中国酒店经营者和旅游目的地具备得天独厚的优势,能够在AI驱动的新时代中成为引领者,而不仅仅是追随者。
前提是,他们所采用的技术体系必须做到:互联、结构化,并为未来做好准备。
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